Was ist RidingData?
Eine in der Praxis entwickelte und erprobte Software zur Arbeit mit Daten von Motorrädern auf der Rennstrecke. Geeignet für Hobby- und Profirennfahrer. Nutzbar für Daten verschiedener Loggerhersteller.
Das folgende Video vermittelt Dir einen raschen Überblick:
Laufzeit: 3 Minuten
Inhalt: Kurzvorstellung von RidingData
Die Fülle an Funktionen kann in drei Bereiche eingeteilt werden:
Verwalten
Bereits beim Import werden die Datensätze mit Informationen versehen. Zudem stehen Kommentarfelder zur Verfügung. Damit ist immer klar, welche Bedingungen zum Datensatz gehören und wie es gelaufen ist.
Erkenntnisse oder ganze Analysesituationen können in "Snapshots" gemerkt, mit Kommentaren versehen und per Klick wiederhergestellt werden.
Darstellen
Der Werteverlauf der Daten für eine oder mehrere Runden wird in den Kanalplots dargestellt. Welche Plots mit welchen Kanälen gezeigt werden, ist frei konfigurierbar und kann in "Templates" gespeichert werden.
Natürlich wird auch die gefahrene Linie auf der Strecke visualisiert. Die GPS Verbesserungsverfahren ermöglichen eine ungewohnt präzise Darstellung der Positionen.
Analysieren
Während des Imports werden die Daten ausgewertet. Dabei ermittelt RidingData Kennwerte, z. B. maximale GPS Geschwindigkeit, Idealzeit, Abschnittszeiten usw., welche an verschiedenen Stellen ersichtlich sind.
Innovative und doch leicht zu handhabende Werkzeuge und Ansichten helfen bei der Analyse, wo und wie die Zeit verbessert werden kann bzw. konnte.
Im Herz von RidingData
Der Grundansatz von RidingData, der sich von allen anderen verfügbaren Lösungen abhebt, ist der Vergleich von Rundendaten auf Basis der GPS Position. Nur so können Rennstreckendaten aussagekräftig verglichen werden. Schluss mit dem Vergleich von Äpfeln und Birnen.
Deswegen wurde in der Anfangszeit der Entwicklung der Fokus auf zwei elementare Verfahren gerichtet und über mehrere Jahre optimiert. Das Bestreben, aussagekräftige Darstellungen anzubieten, anhand denen klare Rückschlüsse auf die zeitlich entscheidenden Unterschiede gemacht werden können, konnte damit realisiert werden.
Das ausgeklügelte GPS Verbesserungsverfahren analysiert und korrigiert Positionsdaten, die vom Logger geliefert werden. Das Ergebnis liefert beeindruckend präzise Darstellungen der gefahrenen Linie auf der Strecke und ist zudem die Basis für die Positionssynchronisation.
Das Umrechnen von Daten auf die Werte an derselben Stelle, das ist die Aufgabe der "Synchronization Engine" und bildet zugleich die elementare Kernfunktion in RidingData.
Die obere Grafik verdeutlicht den Zusammenhang zwischen Position auf der Strecke und dem vertikalen Cursor in den Kanalplots.
Die Möglichkeiten bzw. Auswertungen, die sich mit dieser Synchronisation ergeben, sind bahnbrechend.
Willst Du schneller werden?
RidingData ist spezialisiert auf die Ermittlung und Darstellung von Zeitunterschieden beim Vergleich von mehreren Runden. Die einzigartige automatische Synchronisation auf die Streckenposition erlaubt, den Effekt auf die Zeit (schneller, langsamer) über eine ganze Runde verlässlich darzustellen.
Die Grundlage einer gezielten Verbesserung im Motorsport ist die Erkennung, an welchen Stellen / Themen gearbeitet werden muss. Dies ist in RidingData mit wenigen Klicks erledigt. Ausgeklügelte Werkzeuge helfen im zweiten Schritt, der Ursache für die Zeitunterschiede auf die Spur zu kommen.
Wenn Du einen Plan zur Verbesserung gefunden und auf der Strecke getestet hast, hilft Dir RidingData, den Erfolg (die Veränderung im Zeitverlauf) zu bewerten und zu dokumentieren.
Das Einführungsvideo zu RidingData führt Schritt für Schritt durch diesen etablierten Ablauf anhand eines konkreten Beispiels aus der realen Welt. Die folgenden Slides zeigen ein paar Screenshots von Themen, die bei der Verbesserung der Rundenzeit verwendet werden können.
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Zeitvergleich
Sind zwei Runden gewählt, ist im Plot "Time Diff" der Verlauf des Zeitunterschieds direkt ersichtlich.
Die wichtigsten Stellen sind auf einen Blick erkennbar, darauf muss der Fokus zur Verbesserung gerichtet werden.
Die Markermessungen zeigen Informationen für den Bereich zwischen den verschiebbaren Markern.
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Cursor
Die Cursorposition in den Kanalplots wird immer auch im Streckenplot als Cursorlinie quer zur Strecke angezeigt. Das funktioniert in beide Richtungen. Wenn also die Maus im Streckenplot ist, wird der vertikale Cursorstrich in den Kanalplots an die passende Stelle verschoben, inklusive der Messwerte.
Damit ist immer klar, zu welchem Ort auf der Strecke die Daten beim Cursor zugeordnet sind.
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Rundenwahl
Der "Lap Selection" Bereich beinhaltet alle Datensätze, die für eine Strecke bereits importiert wurden. Zusammen fassende Events werden automatisch erzeugt. Über eine Checkbox legst Du fest, welche Runden für die Darstellung (und somit die Analyse) verwendet werden sollen.
Der Inhalt der Datensatz- bzw. Rundenzeilen kann konfiguriert werden. Im dargestellten Screenshot werden unter anderem die maximale GPS Geschwindigkeit in grüner Farbe und die Fahrwerksdaten (suspension average) in blauer Farbe gezeigt.
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Benchmark
Der Vergleich mit Daten eines sehr schnellen Fahrers liefert wichtige Erkenntnisse, was möglich ist. Ob es Unterschiede in der gefahrenen Linie oder sonst etwas ist, die Analysewerkzeuge bringen es zutage.
Damit kann erkannt werden, welche Themen das größte Zeitpotential in sich haben.
Für viele Strecken wird von RidingData eine derartige Runde im Bereich "Benchmark" zur Verfügung gestellt.
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Abschnitte
Jeder Datensatz wird beim Import automatisch bezüglich der Abschnittszeiten analysiert. In einer Tabelle ist ersichtlich, in welchen Runden die besten Abschnittszeiten erreicht wurden.
Aus den besten Abschnitten wird die Idealzeit des Datensatzes bestimmt und angezeigt. Wer kennt das nicht, auf einer schnellen Runde war ein langsamerer Fahrer im Weg! Mit der Idealzeit kann trotzdem die vermeintliche Rundenzeit abgelesen werden.
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Idealrunde
Bei der Rundenauswahl ist die Idealrunde bei jedem Datensatz zu finden. Diese kann, wie jede reguläre Runde, einfach ausgewählt und zum Vergleich verwendet werden.
Die Idealrunde ist die Aneinanderreihung der besten Abschnitte im Datensatz.
Stimmen der Anwender
Jan Mohr
Die Arbeit mit RidingData war eines der wesentlichen Werkzeuge für meine erfolgreiche Entwicklung vom Hobbyfahrer bis zur IDM Superbike.
Keine andere Datensoftware zeigt klarer auf, wo und wie Zeit gewonnen werden kann.
